Инициатива ModernFW имеет своей целью избавиться от устаревшего кода и реализовать модульный подход для обеспечения масштабируемости и безопасности. За счет предоставления лишь кода, необходимого только для загрузки ядра, эта инициатив способна помочь снизить риски безопасности и облегчить процессы управления для пользователей.
Rust-vmm предлагает набор распространенных компонентов гипервизора, которые были разработаны Intel при участии лидеров отрасли, в том числе таких компаний как Alibaba, Amazon, Google и Red Hat, и которые позволяют получить гипервизоры для конкретных сценариев использования. Intel выпустила специализированный облачный гипервизор, построенный на базе rust-vmm, а партнеры предложили более защищенную и производительную контейнерную технологию, предназначенную для работы в нативных облачных окружениях.
Intel также стремится продвигать проекты по созданию критически важных системных инфраструктур, выделяя разработчиков, которые будут создавать соответствующий код для этих проектов. Кроме того, компания внедряет передовые практики
В проекте Intel Clear Linux Distribution появилась новая версия Clear Linux Developer Edition, которая включает новый установщик и хранилище (store), и которая объединяет инструментарий, предлагающий разработчикам операционную систему с уже всеми включенными аппаратными функциями Intel. Кроме того, Clear Linux находит сегодня все больше применений и обеспечивает сквозную интеграцию и оптимизацию всех аппаратных функций Intel и ключевых рабочих нагрузок с поддержкой софтверных стеков для глубокого обучения и анализа данных. Благодаря высокой производительности, безопасности, простоте в эксплуатации и возможностям индивидуальной настройки Clear Linux является прекрасным выбором для Linux разработчиков.
Стек Deep Learning Reference Stack — это интегрированная, высокопроизводительная открытая платформа, оптимизированная для процессоров Intel Xeon Scalable. Этот стек включает в себя технологию Intel Deep Learning Boost (Intel DL Boost) и предназначен для ускорения рабочих нагрузок с использованием искусственного интеллекта, таких как распознавание образов, обнаружение объектов, распознавание речи или языковой перевод.
Стек Data Analytics Reference Stack создавался для того, чтобы помочь корпоративным заказчикам анализировать, классифицировать, распознавать и обрабатывать большие объемы данных. Стек построен на базе платформ Intel Xeon Scalable с использованием Apache Hadoop и Apache Spark.
В условиях современного мира, где все большее значение приобретает функциональная безопасность, консолидация рабочих нагрузок является сложным и очень важным процессом. И с учетом растущей зависимости от программно-определяемых систем, сегодня как никогда важную роль играет виртуализация. Корпорация Intel работает над трансформацией программно-определяемой среды, которая бы обеспечивала поддержку целого комплекса самых разнообразных задач, в том числе критически важных для безопасности, не критичных с точки зрения безопасности и критичных ко времени рабочих нагрузок для автомобильной и промышленной автоматизации и робототехники.
Fusion Stacks поддерживает консолидированные рабочие нагрузки, необходимые для современных подключенных устройств, с использованием гипервизора устройств ACRN, проектов Clear Linux OS, Zephyr Project и Android.
Intel Robot SDK объединяет лучшие аппаратные и программные средства Intel в единой платформе, упрощая процесс создания робототехнических и автоматизированных решений с поддержкой искусственного интеллекта за счет оптимизированного стека компьютерного зрения.
Открытый исходный код лежит в основе программно-определяемой инфраструктуры, которая трансформировала современные центры обработки данных и ознаменовала собой начало новой эры, ориентированной на работу с данными. Сегодня подавляющее большинство общедоступных облачных инфраструктур работает на программном обеспечении с открытым исходным кодом. Новый вклад Intel способствует формированию будущего, где все определяется на программном уровне, в том числе появлению новых применений в автомобилестроении, промышленности и в розничной торговле.