Результаты нового опроса показывают, что в фокусе ИТ-организаций сегодня находятся облака, автоматизация и аналитика больших данных. Но этого нельзя сказать про ИИ, машинное обучение и блокчейн.
По данным последнего ежегодного отчета IT Trends Index компании SolarWinds в сегодняшнем списке приоритетов опрошенных ИТ-организаций первые места занимают облачные и гибридные ИТ (91%), автоматизация (79%) и аналитика больших данных (78%), сообщает портал InformationWeek. Как ни странно, на довольно низких позициях оказались искусственный интеллект (32%), машинное обучение (30%) и блокчейн (11%). Эти три области пристроились в хвост целой группы других технологий, которые пока что привлекают больше внимания ИТ-департаментов.
Помимо этого опрос 803 ИТ-специалистов, как управленцев, так и рядовых сотрудников из нескольких регионов мира, выявил и другие интересные данные. В отчете, в частности, анализируется отношение ИТ-департаментов к таким технологиям, как контейнеры, Интернет вещей (IoT), программно-определяемые сущности и роботизация.
ИИ и машинное обучение
Учитывая всеобщий ажиотаж и постоянные разговоры вокруг ИИ, возникает вопрос, почему же ИИ не попал в число ИТ-приоритетов? Ведь как показал недавний глобальный опрос HFS Research, корпоративные CEO поставили в списке стратегических приоритетов на первые места как раз ИИ и машинное обучение (80%), а также автоматизацию и роботизацию процессов (82%), предпочтя их даже сокращению затрат.
По мнению Патрика Хаббарда, главного технического евангелиста SolarWinds, это рассогласование приоритетов айтишников и CEO является весьма знаковым. Оно обусловлено спецификой мышления руководителей и сотрудников ИТ-департаментов и тем, на что они традиционно обращают свое главное внимание. Дело в том, что их деятельность всегда оценивается не сверху, а снизу — по способности обеспечивать минимально приемлемые показатели работы, как например, соглашения об уровне сервиса, и они всячески стараются не выступать в роли центра общекорпоративных затрат. Поэтому ИТ-специалистам компаний обычно не хватает времени, чтобы осваивать новые технологии. «Им некогда учиться, потому что они каждый день заняты текущим обслуживанием баз данных Oracle двадцатилетний давности, которые все еще присутствуют в фундаменте инфраструктуры многих компаний, — говорит Хаббард. — Это то, на что уходит все их время».
Однако сегодня элементы ИИ и машинного обучения становятся продуктом широкого потребления, благодаря чему могут стать более доступными для бизнеса. Соответствующий инструментарий начинают поставлять крупные облачные сервисы типа Amazon AWS и Microsoft Azure. И если компании не готовы инвестировать в самостоятельную сборку машинного обучения из деталей конструктора Лего, они скоро смогут покупать ИИ в форме сервиса, отмечает Хаббард.
Контейнеры
В былые времена контейнеры занимали в ИТ-приоритетах такое же место, как сегодня ИИ. Но если в прошлом году о них больше знали, чем использовали, то в нынешнем опросе позиции этой технологии в глазах ИТ-специалистов заметно выросли. Хаббард считает это наиболее примечательным фактом в результатах опроса 2018 г.
Почти половина респондентов сообщила, что контейнеры относятся к самым важным технологиям, с которыми они сегодня работают, и это разительно отличается от прошлых данных. ИТ-специалисты стали себя чувствовать с контейнерами значительно комфортнее. По словам Хаббарда, ИТ-департаменты приняли и освоили контейнеры как еще одну вещь, которой им можно и нужно управлять.
Этот сдвиг означает, что контейнеры, должно быть, станут органической частью хозяйства ИТ-организаций, вместо того, чтобы ими пользовались и управляли исключительно группы, ориентированные на облака.
«В свое время потребовалось целых десять лет, прежде чем мы достоверно убедились, что большинство организаций освоило технологии виртуализации VMware в качестве стандарта, — заметил Хаббард. — Освоение контейнеров протекает гораздо быстрее».
По его словам, какая бы технология ни появилась на свет, ИТ-группы рано или поздно ее освоят. Несмотря на загруженность рутиной, они будут постоянно пополнять свой багаж новыми технологиями. И это как раз то, что нужно организациям, в которых они работают. «Способность ИТ-специалистов учиться новым технологиям четко видна при сравнении с любыми другими видами деятельности, — говорит Хаббард. — Айтишники учатся новым технологиям каждый день. Им без этого нельзя. Важнейшее качество любого ИТ-профессионала, работающего в корпоративной ИТ-команде, состоит в том, насколько он способен изучать и осваивать новые технологии».
