«Чтобы обеспечивать поддержку динамичных бизнес-процессов, производителям потребительских товаров необходимо собирать и использовать внешние данные о спросе из самых разных источников, — отметил Рик Джуэлл (Rick Jewell), старший вице-президент по разработке приложений корпорации Oracle. — Расширяя и совершенствуя с помощью Oracle Demand Signal Repository управление входящими потоками данных и аналитические возможности, мы помогаем нашим клиентам оптимизировать операции, улучшить принятие решений и повысить прибыльность».
Oracle Demand Signal Repository предоставляет адекватную оценку как в режиме «по требованию», так и в форме интуитивно понятных конечному пользователю специальных аналитических возможностей, в виде кратких руководств, через интеграцию с Microsoft Office и персональными настольными офисными устройствами.
«Аналитические возможности Demand Signal Management (DSM) обеспечивают понимание спроса для управления бизнесом потребительских товаров и для широкого спектра систем планирования и информационных систем. DSM – это больше, чем просто единый источник правды. DSM может стать важнейшим инструментом для определения новых возможностей сбыта, более эффективного управления запасами и ассортиментом товаров, быстрого реагирования на изменения, и своевременного предоставления актуальных и достоверных данных для прогнозирования и планирования в бизнесе», — считает Питер Бембридж (Peter Bambridge), руководитель исследовательского центра Gartner.
Новая версия Oracle Demand Signal Repository также предоставляет пользователям расширяемую модель данных, которая охватывает и управляет как обобщенными данными, так и данными, получаемыми непосредственно с терминалов продаж (point-of-sale). Это позволяет с легкостью объединять сводные данные об общих продажах (обычно по дням, магазинам и учетным товарным единицам), с более детальной информацией по по учету товарных запасов и объему сквозных продаж из источников данных торговых отделов и складских помещений внутри магазина. Oracle Demand Signal Repository имеет аналитические средства и полную поддержку управления входящими потоками данных.
Новые возможности и усовершенствования включают:
- Кластеры данных «магазин» и «товарная единица» — расширение аналитических возможностей для управления группировкой данных как по розничному магазину, так и по отдельным единицам товаров для проведения сегментного анализа.
- Управление исключениями — добавление новой рамочной инфраструктуры предупреждений (alerting framework) и предварительно подготовленных правил для мониторинга ежедневных данных и предоставления ключевых исключений по уровню запасов для управления
- Правила пополнения товарных запасов — возможность визуализации правил пополнения запасов товарных единиц складского хранения магазина, а также возможность детализации ключевой информации по выявлению и управлению исключительными ситуациями в процессе пополнения товарных запасов
