Занепокоєння щодо рентабельності інвестицій у штучний інтелект стане серйозним викликом для вендорів. Під час ринкової корекції компанії більше орієнтуватимуться на практичну користь і функціональність, а фінансові директори активніше братимуть участь у прийнятті рішень щодо ШІ. Бізнеси диверсифікуватимуть свої інвестиції між агентними екосистемами та розвиватимуть навички роботи з ШІ серед співробітників.

Корекція інвестицій

До 2027 року підприємства можуть відкласти близько 25% запланованих витрат на ШІ. Лише 15% керівників відзначають зростання EBITDA завдяки ШІ, і менше третини бачать прямий вплив технологій на прибутковість. Це свідчить про розрив між очікуваннями та реальною віддачею від рішень на базі ШІ.

Розумні компанії використають цей період для оптимізації витрат, укріплення бізнес-моделей і переорієнтації інвестицій на ті напрями, що безпосередньо впливають на прибуток.

Архітектура «озер агентів»

Через фрагментований ринок постачальників більшість компаній будуть створювати «озера агентів» (agentlakes) — внутрішні екосистеми, що об’єднують різні агентні ШІ-системи. Такі платформи дозволять керувати мультиагентними сценаріями, забезпечувати взаємодію між системами та підтримку потоків даних у режимі реального часу.

Головним викликом стане інтеграція мультимодальних даних із різних джерел — функція, яку сьогодні майже неможливо реалізувати на єдиній платформі.

Інвестиції у навчання ШІ-грамотності

Близько 30% великих підприємств планують запустити програми навчання з ШІ. Нестача знань і розуміння ШІ залишається головною перепоною впровадження — на неї вказує 21% керівників.

Підвищення AI-грамотності (AIQ) працівників допомагає не лише ефективніше використовувати технології, а й зменшує ризики, особливо у високорегульованих галузях. Експерти радять співпрацювати з технологічними партнерами для формалізації навчання та створення систем оцінювання знань у сфері ШІ.