Згідно з прогнозами J'son & Partners Consulting, до 2030 року в серверних архітектурах все частіше використовуватимуться процесори, доповнені ШІ-прискорювачами. Це допоможе досягти максимальної продуктивності при виконанні завдань штучного інтелекту. На ринку високопродуктивних обчислень (HPC) активно розвиваються комбіновані рішення, що поєднують центральні процесори (CPU), графічні процесори (GPU) та спеціалізовані прискорювачі, включаючи нейроморфні чіпи. Вони значно прискорюють обчислення та оптимізують розподіл ресурсів, зменшуючи час та витрати на складні обчислення. Все частіше використовується поєднання традиційних HPC-систем з квантовими процесорами, хоча останні ще не можуть повністю замінити класичні суперкомп'ютери.

Крім того, модель HPC-as-a-Service, що надає доступ до обчислювальних ресурсів через хмарні платформи, набуває популярності. Цей підхід забезпечує компаніям гнучкість в управлінні витратами та дозволяє швидко адаптуватися до змін в бізнесі. Також активно розвиваються гібридні рішення, що поєднують локальні кластери з хмарними обчисленнями.

Традиційні монолітні програми поступово витісняються контейнеризованими середовищами, що робить управління обчислювальними ресурсами більш гнучким та ефективним. Використання Kubernetes, Singularity та Slurm дозволяє оптимально розподіляти навантаження та знижувати витрати на експлуатацію HPC-інфраструктури.