До кінця 2024 року було очевидно, що потреба в потужності серверів, необхідних для навчання та роботи генеративних моделей, прямо пропорційна можливостям та привабливості цих моделей для користувачів. Однак успіх китайської моделі DeepSeek показав, що такий підхід не завжди є правильним. Навчання DeepSeek вимагало менше обчислювальних ресурсів, ніж навчання останніх версій ChatGPT або Claude, а генерація відповідей DeepSeek є більш енергоефективною, зберігаючи при цьому високу якість відповідей. Це, на думку експертів, може призвести до того, що темпи зростання ринку ШІ-серверів у 2025 році будуть нижчими, ніж прогнозувалося.

За даними TrendForce, у 2024 році світові поставки ШІ-серверів зросли на 46% порівняно з 2023 роком. Проте, через невизначеність щодо попиту на серверні потужності для генеративних моделей, TrendForce пропонує три сценарії розвитку подій.

Базовий сценарій:

• Передбачає помірний вплив усіх факторів на попит на ШІ-сервери.
• Прогнозує зростання поставок ШІ-серверів на 28% у 2025 році.
• Вважається найбільш реалістичним сценарієм.

Негативний сценарій:

• Передбачає поєднання трьох негативних факторів: посилення торгового протистояння між США та Китаєм, проблеми з поставками чіпів Nvidia та "ефект DeepSeek".
• Прогнозує зростання поставок ШІ-серверів на 20-25% у 2025 році.
• Вважається менш ймовірним, ніж базовий сценарій.

Оптимістичний сценарій:

• Передбачає позитивний вплив "ефекту DeepSeek", що робить генеративні моделі більш доступними та розширює їхнє застосування.
• Прогнозує зростання попиту на ШІ-сервери не лише в центрах обробки даних, але й серед менших клієнтів.
• Може призвести до зростання поставок ШІ-серверів на понад 35% у 2025 році.
• Вимагає послаблення торгового протистояння між США та Китаєм.
• Вважається найменш ймовірним сценарієм.