Компания OPPO приняла участие в конференции по компьютерной визуальной обработке и распознаванию образов (CVPR) 2020.
Технологии, которые выиграли награды: чрезвычайно высокое разрешение, позволяющее сделать размытую фотографию в 16 раз четче; визуальная локализация, которая может определить, где сделана фотография путем анализа изображения и распознавания поведения человека на видео.
CVPR — это ведущее ежегодное событие по достижениям отрасли в компьютерной визуальной обработке, организованное IEEE (Институт инженеров электротехники и электроники). Конференция охватывает все аспекты компьютерной визуальной обработки и распознавания образов, машинного обучения и AI, и имеет исключительную ценность для студентов, ученых и исследователей отрасли.
OPPO считают, что передовые исследования в области интеллектуального восприятия и взаимодействия в будущем еще больше расширят возможности технологий и продуктов OPPO, что предоставит пользователям более инновационный метод взаимодействия и улучшенный пользовательский опыт.
Челлендж «Перцептивное экстремальное сверхразрешение»
В этом соревновании исследовательская команда OPPO должна была решить задачу: достичь экстремального супер-разрешения для одного изображения с коэффициентом увеличения x16. Целью является получение модели смартфона, способной создавать изображения высокого разрешения с наилучшим качеством — таким, которое максимально отражает реальность. Команда разработала и продемонстрировала эффективность собственной нейронной сети под названием RFB-ERSGAN и обогнала 280 других участников, предложив более интеллектуальный анализ, эффективное вычисление и более диверсифицированные методы. В конце концов команда завоевала первое место, опередив команды Facebook, Baidu, Microsoft, Amazon и Китайской академии наук.
Технология будет применяться для ряда сценариев. Например, она может помочь пользователям изменить LR фотографии, сделанные их смартфонами, на HR изображения с невероятной детализацией. Другие программы могут включать восстановление старых или поврежденных фотографий и старых видео или проведения детального анализа спутниковых снимков и космических изображений.
Заняв первое место по внешней визуальной локализации (Aachen Day-Night) и третье место по визуальной локализации в помещении (InLoc), OPPO создали монокулярный пайплайн визуальной локализации, который использует смысловые и глубинные подсказки, чтобы найти точное расположение любого изображения по запросу.
Ожидается, что будущее использование охватывает приложения дополненной реальности, интеллектуальную робототехнику и точную навигацию. Например, когда AI-помощник оснащен камерой, он может использовать технологию визуальной локализации для анализа сделанных снимков и достижения точного позиционирования для перемещения в нужное место.
Выявление активности в расширенных видео
Задачей программы выявления активности в динамичных видеороликах, где команда OPPO заняла третье место, было разработать алгоритмы автоматического обнаружения активности. OPPO изобрели свои алгоритмы для эффективной идентификации и реорганизации персонажей в каждом кадре и распознавания десятков человеческих действий в сложных динамических видео. Эта технология будет играть важную роль в области взаимодействия человек-компьютер и спортивного видеоанализа в будущем. Например, будущий смартфон сможет автоматически определять движущиеся объекты и соответственно регулировать фокусировку камеры.
Научно-исследовательский институт OPPO объявил, что в начале этого года создал новый отдел интеллектуального восприятия и взаимодействия, ознаменовавший новые открытия компании OPPO в области передовых AI технологий. Отдел привлекает таланты из многих ведущих технологических компаний и научно-исследовательских институтов. На позицию главного ученого в области интеллектуального восприятия также приглашен ведущий эксперт по AI Эрик Го, который провел семинар по вопросам выявления беспилотников и отслеживания материалов на конференции CVPR.
Эрик Го работал в Microsoft как исследователь и на протяжении многих лет проводил несколько ведущих отраслевых исследований. Его модели компьютерной визуализации широко используются во многих отраслевых решениях.
OPPO создали команду для изучения AI в 2015 году с акцентом на сферы фонетики и семантики, а также компьютерной визуализации. По состоянию на март 2020 OPPO подали более 1900 заявок на патент в области AI во всем мире. Это окажет поддержку OPPO в эпоху 5G и даже 6G путем разработки совершенно новых устройств и обеспечит надежную техническую основу для будущей эры интеллектуального подключения.