Корпорация Intel представила масштабируемое семейство процессоров Intel Xeon 3-го поколения и дополнения к портфелю аппаратного и программного обеспечения для искусственного интеллекта, позволяющие клиентам ускорить разработку и использование ИИ и аналитических рабочих нагрузок, выполняемых в центрах обработки данных, сетях и на краевых устройствах. Новые процессоры Intel Xeon Scalable 3-го поколения делают возможным более широкое развертывание систем искусственного интеллекта (ИИ) на процессорах общего назначения для приложений, включающих классификацию изображений, механизмы рекомендаций, распознавание речи и моделирование естественных языков.

Технологии искусственного интеллекта и анализа данных открывают новые возможности для заказчиков из самых разных отраслей, в том числе из сектора финансовых услуг, отрасли здравоохранения, промышленного производства, телекоммуникационной индустрии и транспорта. По прогнозам IDC, к 2021 году 75% корпоративных приложений будут использовать ИИ1. К 2025 году, согласно оценкам IDC, примерно 25% всех данных будут генерироваться в реальном времени, при этом различные устройства Интернета вещей (IoT) будут отвечать за 9% этого объема.

Широкое портфолио и поддержка экосистемы для ИИ и аналитики данных. Новые платформы Intel для обработки данных, помноженные на возможности обширной партнерской экосистемы, применяющей технологии Intel AI, оптимизированы для монетизации данных за счет внедрения сервисов на основе ИИ и приложений для аналитики.

Intel продолжает наращивать инвестиции во встроенные технологии для ускорения ИИ в новом масштабируемом семействе процессоров Intel Xeon 3-го поколения и добавила поддержку чисел с плавающей запятой формата bfloat16 в технологию Intel DL Boost, чтобы улучшить производительность обучения нейронных сетей и построения логических выводов. bfloat16 — это компактный цифровой формат, который использует половину битов, как и современный формат FP32, но при этом достигает сопоставимой точности модели с минимальными изменениями программного обеспечения (если таковые требуются). Добавление поддержки bfloat16 ускоряет обучение ИИ и построение логических выводов на процессорах. Оптимизированные для Intel дистрибутивы bfloat16 поддерживаются в ведущих фреймворках глубокого обучения, в том числе в TensorFlow и Pytorch. Они доступны в инструментах Intel AI Analytics для ускорения глубокого обучения и вычислений. Также Intel внедрила оптимизацию bfloat16 в свой инструментарий OpenVINO и среду ONNX Runtime для облегчения логических построений.

Процессоры Intel Xeon Scalable 3-го поколения (под кодовым названием «Cooper Lake») являются дальнейшим развитием 4- и 8-сокетных решений Intel. Процессор предназначен для выполнения рабочих нагрузок глубокого обучения, для работы в высокоплотных окружениях виртуальных машин (ВМ), для запуска баз данных в оперативной памяти, критически важных приложений, а также для аналитических нагрузок. Клиенты, обновляющие стареющие инфраструктуры, могут рассчитывать на средний ожидаемый прирост производительности в 1,9 раза в популярных рабочих нагрузках и до 2,2 раз больше ВМ по сравнению с 4-сокетными эквивалентами платформы пятилетней давности.

Масштабируемое семейство процессоров Intel Xeon 3-го поколения уже поставляются заказчикам. В мае Facebook объявил, что масштабируемое семейство процессоров 3-го поколения Intel Xeon являются основой для новейших серверов Open Compute Platform (OCP). Поставщики облачных услуг, включая Alibaba, Baidu, Facebook и Tencent, объявили о планах применения следующего поколения процессоров.