В соответствие с данными Gartner, компания, эксплуатирующая систему индустриального Интернета вещей, в среднем расходует около 6,4% своего дохода на регулярное обслуживание устройств и сенсоров IoT, а также их ремонт или замену. По мере дальнейшего внедрения IoT в различные индустрии ручной мониторинг статуса смарт-устройств будет всё более обременительным для бюджетов предприятий. И эта проблема заставляет вендоров разрабатывать системы дистанционного мониторинга статуса элементов промышленного IoT.

Стоимость обслуживания смарт-датчиков в течение срока эксплуатации может достигать 80% от начальной стоимости IoT-проекта, что значительно увеличивает для заказчика показатель TCO (полная стоимость владения). По данным Innodisk, уже через 6 лет общее количество инсталлированных устройств IoT в мире достигнет 75 млрд единиц. Таким образом, уже сегодня на одного специалиста IoT приходится около 20 устройств, а к 2025 году лет ему придётся обслуживать уже тысячу устройств.

Компания IEI Integration, тайваньский поставщик промышленных IoT-платформ, а также DFI и Avalue Technology полагают, что около 80% проблем с смарт-оборудованием можно решить дистанционно. По этой причине IoT-разработчики пытаются создать мощные системы анализа больших данных на базе машинного обучения с использованием предиктивной аналитики — для своевременного обнаружения проблем с умными датчиками и иными элементами IoT. Спрос на подобные системы будет расти с каждым годом по мере все большего внедрения промышленного Интернета вещей в различные отрасли хозяйства.