Компания Huawei официально представила новый самый мощный в мире процессор на базе искусственного интеллекта Ascend 910 и интеллектуальную унифицированную инфраструктуру MindSpore. 

«Мы достигли стабильного прогресса с октября прошлого года, когда обнародовали нашу стратегию развития искусственного интеллекта, — отметил Эрик Ксю (Eric Xu), исполнительный директор Huawei. — Мы пообещали создать полноценное портфолио комплексных решений на базе искусственного интеллекта, и мы это сделали, ведь сегодня представляем Ascend 910 и MindSpore. Это достижение также знаменует собой начало нового этапа в стратегии Huawei по развитию искусственного интеллекта».

Ascend 910: больше вычислительной мощности, чем у любого другого AI-процессора в мире

Ascend 910 — это новый процессор на базе искусственного интеллекта из линейки чипсетов Ascend-Max. Huawei рассказала о запланированных характеристиках процессора на своем ежегодном форуме Huawei Connect в 2018 году. Прошел год непрерывной работы над процессором, и сегодня результаты тестов показывают, что Ascend 910 достигает поставленных целей, затрачивая гораздо меньше энергии, чем планировалось.

Для операций с числами половинной точности (FP16) Ascend 910 обеспечивает 256 TeraFLOPS, для вычислений с целыми числами (INT8) — 512 TeraOPS. Несмотря на такую производительность, максимальное потребление энергии Ascend 910 составляет всего 310 Вт, что намного ниже запланированных показателей (350 Вт).

«Ascend 910 демонстрирует гораздо лучшие результаты, чем мы ожидали. Несомненно, он имеет большую вычислительную мощность, чем любой другой AI-процессор в мире», — отметил Эрик Ксю.

Ascend 910 применяется для обучения ИИ-моделей. В типичной учебной сессии на основе ResNet-50 комбинация Ascend 910 и MindSpore стала примерно вдвое быстрее по сравнению с другими распространенными картами, использующими TensorFlow.

MindSpore: унифицированная инфраструктура для полного спектра сценариев

Huawei также запустила MindSpore — вычислительную платформу на базе искусственного интеллекта, которая поддерживает разработку интеллектуальных приложений во всех сценариях.

Вычислительные фреймворки ИИ имеют решающее значение для облегчения разработки интеллектуальных приложений, делая такие приложения более распространенными и доступными, а также обеспечивают конфиденциальность информации.

В 2018 году Huawei объявила о трех целях развития своей инфраструктуры:

• простая разработка: значительно сокращает учебное время и расходы;

• эффективность работы: использует наименьший объем ресурсов с максимально возможным OPS/W;

• адаптация ко всем сценариям: устройства, периферийные и облачные приложения.

MindSpore знаменует значительный прогресс в достижении этих целей. Поскольку защита конфиденциальности сегодня приобретает все большее значение, необходимой становится и поддержка всех сценариев использования для обеспечения безопасного и доступного искусственного интеллекта. Это ключевой компонент в структуре MindSpore, которая может легко адаптироваться к различным потребностям. MindSpore поддерживает любые среды: большие и сложные, маленькие и простые.

Платформа помогает обеспечить конфиденциальность пользователя, поскольку имеет дело только с переменной и модельной информацией, которая уже была обработана. Она сама не обрабатывает никаких данных, поэтому частная информация о пользователе может быть эффективно защищена даже в кросс-сценариях. Кроме того, MindSpore имеет встроенную технологию защиты моделей, чтобы гарантировать их надежность и безопасность.

Инфраструктура MindSpore AI адаптируется ко всем сценариям использования — любые устройства, периферийные и облачные среды — и обеспечивает взаимодействие между ними по требованию. Концепция «AI-алгоритм как код» позволяет разработчикам с легкостью разрабатывать новейшие AI-программы и быстрее обучать свои модели.

В типичной нейронной сети для обработки природной речи (NLP) MindSpore имеет на 20% меньше строк основного кода, чем ведущие фреймворки на рынке, и это помогает разработчикам повысить эффективность работы как минимум на 50%.

Благодаря инновациям и совместной оптимизации MindSpore и процессора Ascend решение Huawei может помочь разработчикам более эффективно решать сложные вычислительные задачи, а также удовлетворить потребность в широком спектре вычислительных мощностей для различных приложений. Все это обеспечивает более высокую производительность и эффективную работу. Помимо процессоров Ascend, MindSpore также поддерживает графические процессоры GPU, процессоры CPU и другие типы процессоров.

Представляя MindSpore, господин Ксю подчеркнул, что Huawei сделает все возможное, чтобы помочь построить более прочную и полноценную экосистему искусственного интеллекта.

«MindSpore выйдет с открытым кодом в первом квартале 2020 года. Мы хотим достичь широкого внедрения искусственного интеллекта и помочь разработчикам делать именно то, что они умеют лучше всего», — говорит Эрик Ксю.

Внедрение всеобъемлющего ИИ (AI)

Перед объявлением о запуске Ascend 910 и MindSpore Эрик Ксю еще раз напомнил о стратегии развития искусственного интеллекта Huawei, которая содержит следующие пункты:

• инвестиции в исследования искусственного интеллекта, что предусматривает развитие фундаментальных возможностей машинного обучения в сфере компьютерного зрения, обработки природной речи, решений и интерфейсов и т.п. Компания фокусируется на: данных и энергоэффективности (использование меньшего количества данных, вычислений и энергии); безопасности и надежности; автоматизации технических процессов/самоуправлении;

• создание комплексного ИИ-портфолио, которое предусматривает: адаптацию ко всем сценариям использования, в том числе автономным и совместным для облака; стабильную и доступную вычислительную мощность; эффективную и удобную ИИ-платформу с полным пакетом услуг;

• развитие талантов и открытой экосистемы: сотрудничество с мировыми академиями, отраслями и партнерами;

• укрепление имеющегося портфолио: внедрение ИИ и интеллектуальных технологий в имеющиеся продукты и решения, чтобы создать большую ценность и усилить конкурентоспособность;

• повышение операционной эффективности: применение ИИ для автоматизации масштабных повторяющихся задач для повышения эффективности и улучшения качества работы.

Продукты Huawei, оснащенные ИИ, охватывают все сценарии использования, включая публичное облако, частное облако, индустриальные устройства, использующие интернет вещей, и пользовательские устройства. Портфолио также включает Ascend IP и соответствующую серию чипов, код поддержки чипа CANN, фреймворк для тренировки и инференции MindSpore, а также платформу для осуществления программ ModelArts.

Huawei определяет ИИ как технологию, ставшую неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, как железные дороги или электричество в XIX веке и автомобили, компьютеры и интернет в XX веке. В компании уверены, что уже скоро ИИ будет использоваться практически в каждом секторе экономики.

По словам Эрика Ксю, ИИ все еще находится в ранней стадии развития и его предстоит усовершенствовать, прежде чем он сможет стать технологией повседневного использования. Стратегия Huawei по развитию ИИ разработана, чтобы устранить недостатки технологии и ускорить ее внедрение на глобальном уровне. В частности, Huawei инициирует перемены в десяти направлениях:

1) предоставление более высокой вычислительной мощности для увеличения скорости развития сложных моделей от нескольких дней или месяцев до нескольких минут или даже секунд;

2) предоставление более доступной и расширенной вычислительной мощности. На сегодня вычислительные мощности дорогостоящие и ограничены в своих возможностях, что замедляет развитие ИИ;

3) предоставление ИИ-портфолио, которое закрывало бы потребности бизнеса и в то же время обеспечивало конфиденциальность пользователей. Это портфолио сможет обеспечить развертывание ИИ в любом сценарии использования, не только в публичном облаке;

4) инвестирование в базовые алгоритмы ИИ. Алгоритмы будущего должны быть эффективными в обработке данных. Это подразумевает, что они смогут выдать те же результаты, используя меньше данных. Также такие алгоритмы должны быть энергоэффективными, выдавая одинаковые результаты при использовании более низких вычислительных мощностей и меньшего количества энергии;

5) использование MindSpore и ModelArts для автоматизации развития ИИ без зависимости от человеческих усилий;

6) дальнейшее совершенствование алгоритмов моделей для создания ИИ промышленного уровня, который бы хорошо зарекомендовал себя в реальном мире, а не только во время тестирований;

7) разработка системы с замкнутым циклом, работающей в режиме реального времени для обновления существующих моделей. При этом ИИ-программы предприятий могли бы продолжить работать в оптимальном режиме;

8) увеличение ценности ИИ в синергии с другими технологиями, такими как интернет вещей, edge computing, блокчейн, большие данные и базы данных;

9) развитие ИИ-технологий, при котором работа с искусственным интеллектом становится базовым навыком для разработчиков приложений и специалистов сферы информационно-коммуникационных технологий. Сегодня только высококвалифицированные эксперты могут работать с ИИ;

10)  увеличение инвестиций в открытую экосистему ИИ и развитие следующего поколения специалистов, работающих с ИИ, для удовлетворения растущего спроса в отрасли.