По прогнозу PricewaterhouseCoopers, к 2030 году прогресс в области ИИ привнесет 15,7 трлн долл. в мировую экономику, тогда как валовой внутренний продукт стран вырастет к тому времени на 26%. Эти экономические успехи, говорит PwC, будут достигнуты благодаря многообразным улучшениям продуктов, таким как персонализация и доступность, что будет стимулировать потребительский спрос.

CRN/США вспоминает десять самых заметных новостей в области ИИ в минувшем году; они касаются разных событий, хороших и плохих — от прорывов в разработке и новых инвестиций до несбывшихся надежд и вопросов прайвеси.

10. MIT вложит 1 млрд долл. в новый колледж ИИ

Массачусетский технологический институт объявил в октябре, что выделит 1 млрд долл. на создание Колледжа вычислительных технологий имени Шварцмана (Stephen A. Schwarzman) при MIT, который будет специализироваться на обучении в области компьютерных технологий и искусственного интеллекта. Новый колледж, который откроется в сентябре 2019 года, ставит целью включить изучение ИИ и вычислительных процессов во все направления подготовки в MIT, а также придать своим школам «общую структуру для совместного образования, исследований и инноваций в области компьютерных систем и ИИ». В колледже будет создано 50 новых ставок для преподавательского состава, что почти удвоит имеющийся штат преподавателей вычислительной техники и ИИ в MIT.

9. Самообучающийся ИИ Google победил в шахматах и сёги

DeepMind, подразделение искусственного интеллекта холдинга Alphabet, прошло серьезную проверку, когда его работа над самообучающейся системой искусственного интеллекта AlphaZero была признана престижным научным журналом «Science». Ведущий научный сотрудник DeepMind рассказал, что система научилась играть с нуля и побеждает лучшие алгоритмы в шахматах и сёги (японский вариант шахмат). Система сразилась также со своим предшественником, AlphaGo Zero, и выиграла большинство партий в го.

8. Пентагон выделит 2 млрд долл. на исследования в ИИ

Управление перспективного планирования оборонных научно-исследовательских работ (DARPA) — исследовательский отдел Министерства обороны США — объявило в сентябре, что выделит 2 млрд долл. на исследования в области искусственного интеллекта для военных целей в течение ближайших пяти лет. DARPA будет изучать новые теории и прикладные решения, которые позволяют машинам «адаптироваться к меняющейся обстановке». DARPA сообщило, что ведет более 20 программ, исследующих возможности контекстного мышления, и что будет исследовать применение ИИ в таких ключевых областях, как автоматизация ключевых процессов обработки информации в Минобороны, повышение надежности систем ИИ и устранение факторов неэффективности, касающихся питания, данных и производительности.

7. IBM Watson Health выдавало небезопасные рекомендации

Расследование, проведенное в прошлом году новостным сайтом Stat, посвященным здравоохранению, выявило, что IBM Watson Health, подразделение разработки ПО с искусственным интеллектом для здравоохранения, давало «неточные и небезопасные» рекомендации врачам по своему фирменному средству против рака, когда оно поступило в продажу. Это не единственная оплошность, вскрытая в работе IBM Watson Health; имелись также проблемы с обработкой на естественных языках в ПО. С тех пор два топ-менеджера Watson Health покинули компанию, пока подразделение стремится встать на правильный путь.

6. Распознавание лиц привлекло повышенное внимание; звучат призывы к регулированию

По мере того как распознавание лиц находит всё более широкое распространение в мире, технологии искусственного интеллекта подвергаются более тщательному рассмотрению — вплоть до того, что некоторые руководители ИТ-отрасли призывают даже к регулированию. Amazon Web Services, к примеру, подверглась критике в начале прошлого года после того, как вскрылись факты, что некоторые местные Управления полиции в США используют ее технологию распознавания лиц, и это, указывает Американский союз защиты гражданских свобод (ACLU), вызывает обеспокоенность относительно гражданских прав и гражданских свобод. А летом Microsoft стала первой крупной ИТ-компанией, которая призвала к регулированию использования распознавания лиц, чтобы оградить от возможных злоупотреблений.

5. Законодатели США назвали DeepFake угрозой обществу

Ввиду возможности создавать фальшивые видео, которые кажутся подлинными, технология DeepFake всё больше рассматривается как общественная угроза. Впервые обратив на нее внимание в 2016 году, законодатели в прошлом году забили тревогу по поводу дипфейков в письме Дэну Коутсу (Dan Coats), директору Национальной разведки США, указав, что техника видеоредактирования с использованием ИИ может быть использована для мистификаций и шантажа, что, в свою очередь, «может представлять угрозу для общества и национальной безопасности Соединенных Штатов». Фальшивки становятся всё более изощренными, и специалисты работают над тем, чтобы усовершенствовать методы их обнаружения.

4. Google вышла из контракта с Пентагоном

Девиз Google — «Не причинять зла» — прошел проверку, когда сотрудники компании выступили против проекта Maven («Знаток») по созданию интеллектуальной системы анализирования изображений с камер беспилотников, который выполнялся для Пентагона. Компания поначалу оправдалась тем, что это небольшая, «не наносящая вреда» сделка по созданию интеллектуального ПО с открытым кодом, которое помогает автоматизировать процесс распознавания попавших на запись объектов, и всё же Google в конечном счете решила не продлевать этот контракт на следующий год — из-за негативной реакции своих сотрудников. По оценке Gizmodo, первоначальный проект стоил порядка 15 млн долл., но в последующем мог вырасти до 250 млн долл.

3. Google Duplex звонит по телефону человеческим голосом

Google поразила участников своей конференции «Google I/O» в мае, продемонстрировав новую систему Duplex с искусственным интеллектом, которая сама совершает телефонные звонки — например, чтобы заказать столик в ресторане, разговаривая человеческим голосом. Реализм голоса, со всякими «м-м-м» и другими манерностями речи, был впечатляющей демонстрацией возможностей ИИ следующего поколения, уже доступных потребителям в фирменных смартфонах Pixel. Готово ли общество к такому виду машинных звонков — это другой вопрос.

2. Китай продолжает опережать в области ИИ

Признаки доминирования Китая в разработке искусственного интеллекта были заметны и в 2018 году, поднимая вопрос о том, смогут ли Соединенные Штаты угнаться за Поднебесной. Китай поставил цель к 2030 году построить отрасль ИИ с оборотом 1 трлн долл. и уже опережает в финансировании стартапов в этой области: по данным CB Insights, на долю Китая приходилось 48% такого финансирования в 2017 году против 38% у США. А в недавнем отчете Elsevier говорится, что Китай «намерен обогнать Европу и стать крупнейшим регионом исследований в ИИ в мире в течение следующих четырех лет» — уже обойдя США по достигнутым результатам в 2004 году.

1. Самоуправляемый автомобиль насмерть сбил пешехода

Красивая идея самоуправляемых авто заметно померкла в прошлом году, когда такой автомобиль, принадлежащий Uber, в марте насмерть сбил пешехода в Аризоне, что стало первым случаем такого рода. В докладе Национального совета по безопасности на транспорте (NTSB) говорилось, что система Uber ошибочно определила пешехода как неизвестный объект и «решила, что для смягчения столкновения необходим маневр экстренного торможения». Однако экстренное торможение в автомобиле было отключено, а водитель, который не следил за дорогой, не получил предупреждения, говорится в докладе.