Мировые продажи серверов продолжали стремительно расти в 2018 году благодаря инновациям ведущих вендоров — Dell EMC, Hewlett Packard Enterprise и других.

Организации и поставщики облачных услуг продолжают расходовать бюджеты на апгрейд и расширение центров обработки данных, и вендоры вводят более мощные процессоры и другие новые технологии, чтобы повысить производительность и расширить возможности систем, в том числе для нагрузок искусственного интеллекта. Серверный рынок в целом продемонстрировал рекордный спрос в этом году, с двузначным ростом дохода за квартал и самым высоким общим доходом во 2 квартале — 22,5 млрд долл., согласно данным IDC. CRN/США предлагает свой список лучших серверов, предложенных вендорами в уходящем году.

Cisco C480ML

В этом году Cisco выпустила свой новый UCS-сервер C480ML для задач искусственного интеллекта и машинного обучения. Он оснащен GPU-ускорителями NVIDIA и готов ответить на самые высокие потребности сегодняшнего дня. За последние несколько лет значительно выросло количество заказчиков, использующих серверы UCS для обработки больших данных. Как результат, новый C480ML включает восемь GPU NVIDIA Tesla V100, до 24 накопителей общей емкостью 182 Тбайт, до шести накопителей с интерфейсом NVMe и до четырех 100-Gbit портов. Cisco предлагает свой C480ML как основу, использующую проверенные технические и конструктивные решения, которая интегрируется с широким спектром ПО, включая Google Cloud, Kubernetes, Docker и Apache Spark для работы с Hadoop, контейнерами и рабочими нагрузками ИИ и машинного обучения.

Cisco C4200

В течение года компания занималась разработкой новой серии стоечных шасси C4200 для своих серверов UCS и серверных узлов, предназначенных для значительных, расширяемых вычислительных нагрузок. В новом серверном узле C125 M5 плотность процессорных ядер выросла на 129% по сравнению с 42RU-стойкой UCS-серверов. Каждый такой узел содержит 16 слотов DIMM для 2666-МГц памяти DDR4 общей емкостью до 2 Тбайт и два процессора AMD EPYC 7000 вместо обычных для Cisco процессоров Intel. Новое шасси C4200 вмещает несколько узлов, оптимизируя производительность приложений и общую эффективность. Узлами в шасси C4200 можно управлять вместе со всеми системами UCS и HyperFlex через единую облачную консоль, что упрощает развертывание, масштабирование и администрирование инфраструктуры.

PowerEdge R940xa (Dell EMC)

В этом году компания представила четырехсокетный сервер PowerEdge R940xa, предназначенный ускорить обработку нагрузок баз данных в реальном времени. Новый PowerEdge содержит до четырех ЦП и GPU в соотношении 1:1 и имеет малую задержку с накопителями, напрямую подключенными через NVMe. Модель R940xa предлагает разные комбинации емкости хранения и производительности, позволяя установить до 32 накопителей, и имеет RESTful API для разработчиков. В новой модели устранены «узкие места» производительности, улучшено время отклика и уменьшены статистические ошибки по сравнению с прежними моделями PowerEdge. Сервер оптимизирован для больших вычислительных нагрузок и использует GPU для ускорения вычислений.

PowerEdge MX740c (Dell EMC)

Это двухсокетный, полностью конфигурируемый модульный blade-сервер с высокой производительностью и широким выбором накопителей, включая устройства с интерфейсом NVMe. Шасси одинарной ширины позволяет установить любые процессоры семейства Xeon Scalable от Intel и до 6 Тбайт памяти. Сервер имеет до 24 слотов DIMM для памяти DDR4 с рабочей частотой 2666 МГц. Обеспечено более эффективное охлаждение, усовершенствована система межсоединений по сравнению с предыдущими поколениями, и в конструкции нет теперь средней перегородки в шасси. Сервер MX740c — один из «строительных блоков» компонуемой архитектуры PowerEdge MX, создаваемой компанией Dell EMC. Серверы PowerEdge MX предназначены для построения «кинетической» инфраструктуры, ориентированной на будущее, позволяя создавать гибкие конфигурации, легко комбинируя GPU и накопители.

ProLiant DL360 Gen9 (HPE)

Линейка собираемых на заказ серверов ProLiant компании Hewlett Packard Enterprise была самой продаваемой по каналам дистрибуции в Северной Америке во 2 квартале этого года, согласно данным исследовательской фирмы The NPD Group. Модель DL360 9-го поколения была самым продаваемым сервером в этом квартале. Новый ProLiant DL360 выполнен в 1U-шасси и имеет до двух процессоров, сочетая в себе высокую производительность, низкое энергопотребление и увеличенную плотность компоновки по сравнению с предыдущим поколением. Сервер оснащен процессорами E5-2600 v4 от Intel с новейшей 2400-МГц фирменной памятью DDR4 SmartMemory объемом до 3 Тбайт. Заказчики могут осуществлять администрирование в любой ИТ-среде, автоматизировав задачи управления жизненным циклом с помощью фирменных инструментов HPE OneView и HPE Integrated Lights-Out. Компания сообщила также, что ее облачный сервис администрирования InfoSight с функциями ИИ будет доступен на серверах ProLiant в январе 2019 года.

Superdome Flex (HPE)

Созданный компанией сервер Superdome Flex предназначен для критически важных рабочих нагрузок потоковой аналитики и обработки больших данных. Он может масштабироваться от четырех до 32 сокетов с максимальным объемом памяти 48 Тбайт. Superdome Flex оснащается процессорами Xeon Scalable от Intel с тактовой частотой до 3,6 ГГц. Имея самые современные средства RAS и сквозной безопасности, сервер надежно защищает жизненно важные рабочие нагрузки, используя технологию Error Analysis Engine, которая прогнозирует аппаратные отказы и запускает самовосстановление без участия оператора.

IBM Power E950

В этом году IBM выпустила новый четырехсокетный сервер Power System E950 в 4U-шасси, который идеально подходит для облачных рабочих нагрузок благодаря встроенной виртуализации и гибкой емкости хранения. Он ориентирован на средние и крупные организации и имеет встроенные функции безопасности на всех уровнях, от процессора до операционной системы. Модель E950 оснащается процессорами Power9 (до 48 ядер), имеет 10 слотов шины PCI и может иметь до 16 Тбайт памяти DDR4. Power E950 поставляется со встроенной виртуальной машиной IBM Power, построена на одной системной объединительной плате и с одним блоком охлаждения.

Inspur AI AGX-5

В ноябре китайская Inspur (Цзинань, пров. Шаньдун) представила сервер AGX-5, назвав его самым мощным суперкомпьютером для рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Этот сервер в 8U-шасси оснащен 16-юGPU NVIDIA Tesla V100 Tensor Core с 32 Гбайт памяти. AGX-5 рассчитан на рабочие нагрузки глубинного обучения, имея производительность до 2 петафлопс на сервер. Построенный на новейшей платформе NVIDIA HGX-2, он использует фирменную технологию межсоединений NVSwitch. Сервер оснащен двумя 28-ядерными ЦП, которые обеспечивают производительность для нагрузок общего назначения, и имеет 6 Тбайт энергостойкой памяти для высокоскоростного доступа к данным.

ThinkSystem SR850 (Lenovo)

Новый ThinkSystem SR850 от Lenovo — это четырехсокетный сервер в 2U-шасси улучшенной конструкции, оптимизированный по параметрам производительности, гибкости и масштабируемости. Сервер имеет до четырех процессоров Intel Xeon Scalable (имеющими до 28 ядер каждый). Конструкция системы обеспечивает быстрый апгрейд процессоров и памяти и гибкое изменение емкости хранения, чтобы идти в ногу с растущим объемом данных. Сервер может масштабироваться от двух до четырех процессоров Intel Xeon Gold или Platinum. Предназначенный для стандартных рабочих нагрузок — обычных бизнес-приложений и консолидации серверов, — он успешно справляется также с быстро растущими объемами обработки, такими как базы данных и виртуализация. Шасси позволяет установить до 48 модулей DIMM и до 16 накопителей.

Supermicro SYS-6049GP-TRT

Новый 4U-сервер SuperServer 6049GP-TRT компании Supermicro (Сан-Хосе, шт. Калифорния) обеспечивает высокую производительность для возросших потребностей искусственного интеллекта и Интернета вещей. Он позволяет установить до 20-ти GPU NVIDIA Tesla T4 Tensor Core, 3 Тбайт памяти и 24 накопителя в 3,5-дюймовом конструктиве с «горячей» заменой. Он оснащен четырьмя 2000-Вт источниками питания класса Titanium с резервированием, оптимизируя отдачу по мощности, время безотказной работы и удобство обслуживания. Компания ставила целью кардинально увеличить плотность серверных платформ с GPU для широкого применения в ЦОДах, в том числе для приложений, использующих глубинное обучение.