NVIDIA объявила о глобальной доступности репозитария контейнеров NVIDIA GPU Cloud (NGC) для разработчиков ИИ-решений. NGC поможет разработчикам быстрее приступить к разработке программ глубокого обучения благодаря бесплатному доступу к полноценному, простому в использовании и полностью оптимизированному программному стеку для задач глубокого обучения.
Облачный сервис уже доступен пользователям только что анонсированных инстансов Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P3 на базе графических процессоров NVIDIA Tesla V100. NVIDIA планирует расширить поддержку на другие облачные платформы в ближайшее время.
Разработчикам, которые хотят приступить к разработке программ глубокого обучения с помощью NGC, нужно выполнить три простых шага:
1. Бесплатно создать учетную запись NGC на странице www.nvidia.com/ngcsignup.
2. Запустить оптимизированный образ NVIDIA на платформе поставщика облачных сервисов.
3. Загрузить контейнеры из NGC.
Ключевые преимущества репозитария контейнеров NGC:
-
Мгновенный доступ к самым популярным фреймворкам с GPU-ускорением: программный пакет, упакованный в контейнеры, включает NVCaffe, Caffe2, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), DIGITS, MXNet, PyTorch, TensorFlow, Theano и Torch, а также CUDA для разработки приложений.
-
Максимальная производительность: репозитарий контейнеров NGC, настроенный, протестированный и сертифицированный NVIDIA, обеспечивает разработчикам оптимальную производительность на графических процессорах NVIDIA, работающих в облаке.
-
Прединтеграция: простые в использовании контейнеры позволяют пользователям мгновенно приступить к разработке решений глубокого обучения, минуя сложную и долговременную фазу программной интеграции.
-
Актуальность: контейнеры, доступные в репозитарии NGC, постоянно совершенствуются командой NVIDIA, гарантируя, что каждый фреймворк глубокого обучения оптимизирован для максимально быстрого обучения на новейших GPU NVIDIA. Инженеры NVIDIA регулярно оптимизируют библиотеки, драйверы и контейнеры за счет ежемесячных обновлений.
