Бизнес-аналитика традиционно была задачей, техническое выполнение которой ложилось на ИТ-отдел: используя сложное ПО, создавались отчеты, которые затем анализировались специалистами по маркетингу и другими подразделениями в организациях.

В последние годы произошел значительный сдвиг в этой сфере, так как растет предложение средств подготовки и обнаружения данных с самообслуживанием, предназначенных непосредственно для самих бизнес-пользователей. Как результат, выполнение этих задач, а также принятие решений о покупке инструментов BI (и общий баланс сил) всё больше смещается непосредственно к подразделениям.

Gartner прогнозирует, что к 2018 году «интеллектуальное, направляемое обнаружение данных, хранящихся в Hadoop, найденных средствами поиска и с функциями визуализации, сольется в единую технологию <...> следующего поколения, которая будет включать подготовку данных с самообслуживанием и генерирование [отчетов] на естественном языке».

Согласно прогнозу Gartner, в текущем году общий доход вендоров мирового рынка бизнес-аналитики и инструментов анализа вырастет на 5,2% и достигнет 16,9 млрд. долл.

Рынок находится сейчас на финальной стадии перехода от систем аналитики, управляемых ИТ-отделом, к аналитике с самообслуживанием, находящейся в руках бизнес-пользователей. Это означает приход нового поколения BI-платформ и инструментов анализа, готовых удовлетворить сегодняшние потребности организаций — простоты доступа, гибкости и более глубокого понимания, отмечает Gartner.

«Переход к современным платформам BI и аналитики достиг сейчас точки перелома», — пишет Айан Бертрам (Ian Bertram), исполнительный вице-президент Gartner, в отчете, посвященном этому рынку. «Организации должны перейти к простым в использовании, современным платформам быстрого и гибкого бизнес-анализа, чтобы извлечь деловую ценность из более глубокого понимания самых разных источников данных», — пишет Бертрам.

«Директора по маркетингу уже не могут более оставаться лишь экспертами брендинга и размещения рекламы, — продолжает Бертрам. — Они должны быть также экспертами аналитики [данных] заказчиков. То же самое относится и к руководителям кадровых служб, цепочки поставок и финансовых отделов в большинстве отраслей».

Эти идущие перемены кардинально изменили ландшафт рынка BI. Ниже представлены 24 ведущих вендора на рынке бизнес-аналитики в этом году.

Методика исследования

Учитывая переход к инструментам бизнес-анализа с самообслуживанием, находящимся в руках самих подразделений, Gartner скорректировал свое определение платформ бизнес-аналитики, в том числе сценарии использования и важнейшие функциональные возможности, учитываемые при оценке вендоров и их положения в «Магическом квадранте» в этом году.

Баллы начислялись на основе отзывов заказчиков в опросах, проведенных в ноябре 2015 года. Вендоры оценивались по обеспечению ими пяти сценариев использования: гибкое централизованное предоставление BI, децентрализованная аналитика, направляемое обнаружение данных, встроенная BI и внедрение расширенной интрасети (с подключением клиентов и поставщиков).

Вендоры оценивались также по 14 главным критериям функциональности в четырех категориях:

1. Инфраструктура: администрирование BI-платформы, облачная BI, управление безопасностью и пользователями и подключение к источникам данных.
2. Управление данными: полное руководство данными и управление метаданными, автономные средства ETL (извлечения, преобразования и загрузки данных) и хранение данных.
3. Анализ и создание контента: встроенная углубленная аналитика, информ-панели аналитики («дашборды»), интерактивное изучение с помощью визуализации и/или мобильных устройств и собственная разработка.
4. Обмен результатами: встраивание аналитического контента, публикация аналитического контента, коллективная работа и BI в соцсетях

Остается добавить, что все 24 вендора в этом году попали в сегменты Лидеров, Провидцев и Нишевых игроков, и ни один не попал в сегмент Претендентов.

Лидеры (Leaders):

1. Microsoft

Microsoft — один из трех вендоров, попавших в сегмент Лидеров. Компания дальше всех продвинулась по оси X, означающей «полноту видения», и предлагает широкий ряд автономных и облачных инструментов BI и анализа, в том числе Power BI, предоставляющий средства подготовки, обнаружения данных и интерактивную информ-панель, а также новый Power BI Desktop.

Сильные стороны: Облачная модель Microsoft и низкая стоимость в расчете на пользователя имеют своим результатом низкую общую стоимость владения (TCO). Компания получила высокие оценки за поддержку пользователей, в том числе онлайн-учебники и документацию, и продолжает расширять количество и разнообразие поддерживаемых источников данных в собственных форматах. Также, в сотрудничестве с сетью партнеров создаются коннекторы и контент, в частности, встроенные отчеты и дашборды, сообщает Gartner.

Что следует учесть: У Microsoft низкие оценки функциональности продукта по критерию углубленной аналитики и малый средний масштаб внедрения — 192 пользователя. Power BI получил низкие оценки за спектр использования (процент использующих данное ПО для целого ряда задач BI, от просмотра отчетов и простых оперативных запросов до сложных запросов и прогнозных моделей).

2. Tableau

Компания Tableau присоединилась к Microsoft и Qlik в сегменте Лидеров, но была выше всех вендоров по оси Y, отражающей «способность реализации». Компания предлагает «высокоинтерактивные и интуитивно понятные инструменты обнаружения данных, которые дают бизнес-пользователям простой доступ к данным, возможность их подготовки и анализирования, не требуя написания кода». Gartner отметил, что Tableau сохранила свои темпы роста «несмотря на увеличившееся давление в 2015 году со стороны растущего числа конкурентов».

Сильные стороны: Tableau, штаб-квартира которой находится в Сиэтле, продолжает демонстрировать способность реализации «выше, чем какой-либо другой вендор на арене BI» и выиграла много крупных корпоративных сделок (средний масштаб внедрения — 1927 пользователей) со своей стратегией сбыта «продай-и-расширяйся». Важным преимуществом является универсальность продукта в плане вариантов внедрения, сценариев использования и спектра подключаемых источников данных. Tableau сформировала обширную сеть партнеров (Alliance Partners) с опытом внедрения.

Что следует учесть: Оценка поддержки у Tableau была ниже средней — вероятно, из-за быстрого роста компании. Ее ПО было третьим снизу в задачах комплексного анализа, и есть слабые места в интеграции данных с разных источников. Цены на продукты Tableau «изучаются более тщательно», пишет Gartner, и компания может столкнуться с большей конкуренцией со стороны «новых игроков рынка с меньшими ценами».

3. Qlik

Компания Qlik (Раднор, шт. Пенсильвания) занимает место в сегменте Лидеров наряду с Microsoft и Tableau. Ее продукты QlikView и Qlik Sense, часто внедряемые в подразделениях, предоставляют функции обнаружения данных и аналитики.

Сильные стороны: ПО компании получило высокие оценки за простоту использования, бизнес-преимущества и комплексность анализа — эта последняя выше, чем у конкурентов, Tableau и Microsoft. Возможность быстрого внедрения и механизм-в-памяти для сложных источников данных и приложений также способствуют успеху продукта. Qlik имеет «сильную сеть партнеров», насчитывающую более 1700 VAR’ов, которую Gartner назвал «ключевой составляющей в обеспечении успеха у заказчиков».

Что следует учесть: Ценообразование в Qlik Sense строится на основе жетонов, и 29% заказчиков-респондентов говорят, что стоимость была для них барьером к принятию. Схема лицензирования Qlik конкурентоспособна по цене в сравнении с Tableau, но окажется более дорогостоящей при масштабных внедрениях, говорит Gartner. Qlik была чуть ниже среднего по оценке поддержки заказчиков, хотя недавно введенная программа Proactive Support может это исправить. Также, в Qlik Sense «есть еще некоторые пробелы в функциональности».

Провидцы (Visionaries):

1. Alteryx

Компания Alteryx (Ирвайн, шт. Калифорния) предлагает платформу на основе рабочих процессов с функциями смешивания данных и инструментами статистического, прогнозного и пространственного анализа для бизнес-пользователей. Gartner поместил Alteryx вверху сегмента Провидцев благодаря прекрасной организации продаж, высоким оценкам за удобства заказчиков и способность удовлетворить спрос на «зрелые функции подготовки данных с самообслуживанием». Также, вендор имеет «стратегию сбыта, ориентированную на партнеров», отмечает Gartner.

Сильные стороны: Alteryx получает высокие оценки за понимание потребностей рынка бизнес-аналитики и прицел на удобства и удовлетворенность заказчиков. Компания получила самые высокие оценки среди всех вендоров в «Магическом квадранте» за качество продукта и комплексность анализа. Заказчики указывают на функциональность, способность поддержки больших объемов данных, а также возможности доступа к данным и их интеграции как главные причины выбора Alteryx.

Что следует учесть: Успех Alteryx в значительной степени обусловлен ее партнерством с вендорами ПО обнаружения данных, такими как Tableau, Qlik и Microsoft, а не известностью бренда и продуктов самой компании. Более трети ее покупателей, опрошенных Gartner, отметили, что цены Alteryx препятствуют более широкому внедрению.

2. SAS

Компания SAS Institute (Кэри, шт. Сев. Каролина) разрабатывает широкий спектр ПО бизнес-аналитики, в том числе готовые аналитические приложения для отраслевых вертикалей, инструментарий для исследователей данных, а также средства обнаружения и дашборды для широкого круга бизнес-пользователей; сюда входит и ее флагманский продукт SAS Visual Analytics.

Сильные стороны: SAS выигрывает на сильных аспектах своей технологии, получив высокие оценки функциональных возможностей, рабочих параметров и за способность масштабирования до больших объемов данных. Компания выделяется на рынке комплексностью анализа, большими возможностями визуализации и расширенными аналитическими функциями, которые включают прогнозирование, построение дерева принятия решений и целевой поиск.

Что следует учесть: SAS получила низкие оценки за организацию продаж, в том числе предпродажную и послепродажную поддержку и согласование условий договоров. Компания оказалась также в нижнем квартиле по операционным аспектам, включая техническую поддержку и удобство миграции, и получила низкую оценку по критерию простоты внедрения и администрирования.

3. SAP

Заказчики часто выбирают пакеты бизнес-аналитики SAP (Вальдорф, Германия), в том числе ее платформу SAP BusinessObjects Business Intelligence и ПО визуализации данных Lumira, поскольку имеют уже внедренные ERP-приложения компании и ее платформу корпоративного хранилища данных. В конце 2015 года были запущены также сервисы SAP Cloud for Analytics.

Сильные стороны: Функциональные возможности и интеграция с корпоративными приложениями названы главными причинами выбора ПО бизнес-аналитики SAP. Компания получила высокие оценки за понимание рынка и способность ответить на потребности клиентов. SAP набрала самые высокие баллы за возможности управляемого обнаружения данных; заказчики могут обеспечить желаемый баланс полного управления и гибкости между центральной BI-платформой и децентрализованными средствами.

Что следует учесть: SAP попадает в нижний квартиль как результат того, что опыт поддержки вызывает «серьезную озабоченность» у заказчиков, и доступность опытных специалистов поддержки была оценена низко. Качество продукта и функциональные возможности Lumira требуют улучшения, и лишь 24% опрошенных активно используют SAP в облаке (плюс еще 10% планируют делать это) — это низкий показатель среди вендоров, вошедших в «Магический квадрант».

4. MicroStrategy

BI-платформа компании MicroStrategy превалирует в корпоративных внедрениях функций отчетности и направляемого обнаружения данных в крупномасштабных системах учета. Версия 10, выпущенная в прошлом году, объединяет в себе инструменты подготовки, визуального обнаружения данных и изучения больших данных с самообслуживанием.

Сильные стороны: MicroStrategy (Тайсонс-Корнер, шт. Виргиния) получила самую высокую оценку продукта из всех вендоров, вошедших в «Магический квадрант», благодаря таким возможностям, как мобильные инструменты BI и расширенные средства манипулирования данными. Версия 10 имеет встроенный доступ к Hadoop, позволяя обойтись без специальных инструментов обнаружения данных. Недавно компания ввела упрощенную и открытую модель ценообразования, что снизило стоимость, которая была препятствием к более обширным внедрениям.

Что следует учесть: Заказчики расценивают платформу MicroStrategy как более трудную в использовании, чем продукты Qlik и Tableau. Низкими были оценки организации продаж и осведомленности потенциальных заказчиков за пределами установленной базы (недавно компания реорганизовала свой отдел сбыта и маркетинга). Кроме того, MicroStrategy нацелена на продажи ИТ-руководителям, тогда как бизнес-пользователи играют всё возрастающую роль в закупках инструментов BI.

5. IBM

IBM (Армонк, шт. Нью-Йорк), занимающая место в середине сегмента Провидцев, имеет портфель инструментов бизнес-анализа, включающий ее прежнее ПО Cognos Analytics и новый облачный комплект Watson Analytics. Этот последний позволяет выявлять закономерности в данных, имеет встроенные инструменты углубленного анализа и возможность запросов на естественном языке.

Сильные стороны: Пакет Watson Analytics, хотя и не столь широко внедрен, как некоторые конкурирующие предложения, заслужил похвалы от заказчиков за успешные пилотные проекты и обеспечение «высокого уровня бизнес-преимуществ». IBM получила высокие оценки за поддержку и модель продаж сервисов по подписке (с бесплатным минимальным набором), которая упростила покупку для заказчиков и повысила оценку за организацию продаж.

Что следует учесть: У IBM самый низкий средний масштаб внедрения (43 пользователя против 943 в целом по группе) в «Магическом квадранте», и есть вопросы относительно масштабируемости ее продуктов — что, наверно, неудивительно, поскольку пакет Watson Analytics появился лишь чуть больше года назад. Невозможность стыковки продукта с автономно установленной системой Cognos может быть тормозящим фактором при внедрении у имеющихся клиентов.

6. ClearStory Data

Intelligent Data Harmonization — облачное ПО компании ClearStory на базе Spark — поможет бизнес-пользователям объединить, согласовать и изучать (включая анализ и визуализацию) сразу несколько больших и разнообразных массивов данных.

Сильные стороны: ClearStory (Менло-Парк, шт. Калифорния) выигрывает в простоте использования и по возможностям доступа к данным и их интеграции. Ее технология позволяет бизнес-пользователям быстро объединить и подготовить данные для анализа с охватом потоковых и статичных источников. Вендор попадает в верхний квартиль по удобству для пользователей и по достижению бизнес-преимуществ.

Что следует учесть: Расширенные возможности манипулирования данными требуют еще специальных операций. Некоторые заказчики приобрели лицензии на большое количество мест, чтобы расширить использование, но в целом масштабы внедрений остаются небольшими. Пока что ClearStory внедряется главным образом как дополнение к более широко используемым платформам, чтобы решать определенные задачи бизнес-анализа.

7. Logi Analytics

Платформа Logi Analytics (Маклейн, шт. Виргиния) включает продукты Logi Info, Vision и DataHub. Больше всего известен Logi Info, поскольку позволяет встраивать аналитический контент в вебсайты и приложения, делая его доступным для заказчиков, партнеров и поставщиков. Logi Vision — это инструмент обнаружения данных, а DataHub — инструмент подготовки и столбцовый склад данных.

Сильные стороны: Свыше 60% внедрений Logi Analytics — это встроенное использование (самый высокий процент среди всех вендоров). Gartner говорит, что компания имеет «четкое видение» управляемого обнаружения данных, включающего быстрое создание визуализаций в Vision. В версиях Logi Vision 2.0 и Logi DataHub 2.0 появились расширенные технические возможности.

Что следует учесть: Logi Analytics имеет низкие оценки за поддержку пользователей, так что компании нужно улучшить взаимодействие с сообществом (уже созданы локальные группы пользователей, а на конец года намечена конференция заказчиков) и ввести более серьезные программы подготовки. Продуктам компании не хватает обширной углубленной аналитики, и ее предложение в облаке «сравнительно скромное», отмечает Gartner.

8. Pentaho

В мае 2015 года Pentaho (Орландо, шт. Флорида) была куплена компанией Hitachi Data Systems и является теперь ее дочерней компанией. Pentaho нацелена на проекты больших данных и Интернета вещей, а также на рынки встроенной BI и OEM-партнеров. Линейка продуктов компании включает расширенные аналитические функции в пакете Data Science Pack и инструменты доступа к данным и преобразования в пакете Pentaho Data Integration.

Сильные стороны: Pentaho получила высокие оценки по ключевым критериям: стыкуемость с источниками данных, автономные средства ETL, встроенная углубленная аналитика и вставка аналитического контента. Ее технология, к примеру, может смешивать и анализировать информацию из SQL-репозиториев, оперативных файлов, баз данных NoSQL-типа и неструктурированных данных.

Что следует учесть: Pentaho получила низкие оценки взаимодействия с заказчиками (в том числе поддержки пользователей и доступности опытных специалистов), операционных аспектов (общая поддержка, качество продукта и удобство миграции) и простоты использования (в частности, внедрения и администрирования, разработки контента и потребления конечными пользователями).

9. Tibco Software

В 2007 году Tibco купила компанию Spotfire, одного из первопроходцев на арене обнаружения данных, а в 2014 году компанию JasperSoft, разработчика ПО отчетности и аналитики. Позднее были добавлены и другие функции, в том числе углубленной аналитики и учета геопространственных данных (location intelligence), главным образом через покупки. Главным сценарием использования является предоставление децентрализованной BI.

Сильные стороны: Tibco (Пало-Альто, шт. Калифорния) получила хорошие оценки по таким важным критериям, как функции подготовки данных, углубленной аналитики и аналитические дашборды — эти последние являются фирменным отличием ПО Spotfire. Заказчики выбирают Tibco за функциональность, доступ к данным и их интеграцию и за простоту использования — те аспекты, в которых Spotfire была одной из первых (и продолжает быть хорошим продуктом).

Что следует учесть: Tibco имеет проблемы с организацией продаж, и некоторые потенциальные заказчики указывают на высокую стоимость лицензий, что препятствует принятию. Компания получила низкие оценки за поддержку пользователей, в том числе обучение, документацию, сообщество пользователей и конференции заказчиков. Недостаточная простота использования продукта (в частности, внедрения и администрирования) также вызвала нарекания у клиентов, и некоторые говорят, что это препятствует более широкому внедрению.

10. BeyondCore

Компания BeyondCore (Сан-Матео, шт. Калифорния) разрабатывает ПО, которое обеспечивает «автоматизированный бизнес-анализ в-один-клик», соединяя в себе интеллектуальное выявление паттернов и ценной информации. Ее продукт BeyondCore Power содержит полный набор аналитических функций. В апреле 2015 года стартовал сервис BeyondCore Analyst for Office, который позволяет пользователям Microsoft Office непосредственно вызывать аналитические функции BeyondCore.

Сильные стороны: BeyondCore получила высокие оценки за комплексность анализа, простоту использования, а также малую стоимость и легкость внедрения. Главное достоинство продукта — это «прозрачная интеграция встроенных функций углубленной аналитики», которые работают в фоновом режиме, выявляя и предоставляя пользователям ценную информацию.

Что следует учесть: BeyondCore еще не имеет «значительного спроса на рынке», пишет Gartner, и ее ПО часто внедряется на подразделенческом уровне (редко как стандартный для организации BI-продукт). Стоимость этого корпоративного ПО «значительно выше», чем средняя для других аналитических и BI-продуктов. Компания была ниже всех в сегменте Провидцев по «способности реализации».

Нишевые игроки (Niche Players):

1. Birst

Компания Birst из Сан-Франциско предлагает полную BI-платформу, построенную на облачной архитектуре с множественной арендой и предоставляющую полный спектр инструментов управления данными и аналитических функций. Gartner отмечает, что вендор способен потеснить устоявшиеся BI-продукты и позиционирован как «корпоративный стандарт следующего поколения для BI и аналитики».

Сильные стороны: Заказчики указывают на привлекательность низкой общей стоимости владения (TCO) и затрат на внедрение Birst. Средний масштаб внедрения (657 пользователей) попадает в верхние 10% среди всех вендоров в «Магическом квадранте». Платформа Birst имеет широкий спектр сценариев использования и получила высокие оценки за технологию управления инфраструктурой и данными и концепцию «сетевого бизнес-анализа».

Что следует учесть: Birst попала в нижний квартиль по критерию «комплексность анализа», то есть ее ПО продолжает использоваться главным образом для несложных задач отчетности и дашбордов несмотря на более продвинутые функции. В ПО остаются также пробелы встроенной аналитики, в интерактивных инструментах изучения данных и функциях коллективной работы.

2. Domo

Компания Domo (Американ-Форк, шт. Юта) вышла из «скрытого режима» в апреле 2015 года, предложив облачную интерактивную платформу информ-панелей, ориентированную на высшее звено руководства и подразделенческих пользователей. Компания привлекла также большое внимание, получив 450 млн. долл. венчурного финансирования.

Сильные стороны: Платформа Domo «хорошо подходит для быстрого внедрения», имея обширный набор готовых коннекторов для облачных источников данных и приложений. Заказчикам импонирует простота использования, и компания получила весьма высокие оценки за предоставление ценной информации и инструментов анализа более широкому кругу пользователей.

Что следует учесть: Вендор предлагает чисто облачную платформу, то есть все данные должны находиться в облаке для анализа, и это может не устраивать организации, имеющие главным образом внутренние источники данных. (Вендор, правда, предлагает утилиту для ПК, которая перемещает локальные данные в облако.) Слабая поддержка, оценка которой попадает в нижний квартиль, названа одним из главных препятствий более широкому внедрению.

3. GoodData

Компания GoodData из Сан-Франциско предлагает всеобъемлющую, чисто облачную платформу с множественной арендой, стремясь помочь организациям извлечь ценную информацию из их данных, чтобы выявить возможности получения дохода, повысить удержание клиентов и упрочить партнерства. Продукт включает функции интеграции данных и хранилища данных, процессор аналитики и пользовательский интерфейс представления результатов.

Сильные стороны: GoodData получила высокие оценки за качество продукта, поддержку и простоту миграции и оценки выше средних за поддержку пользователей и общую простоту использования. Хотя продукт традиционно нацелен на направляемый анализ, компания улучшила возможности авторской разработки с самообслуживанием, включая создание информ-панелей, и улучшила средства загрузки данных и интегрированные рабочие процессы аналитики.

Что следует учесть: Организации используют GoodData главным образом для изучения отчетов и создания дашбордов, а не для сложных задач глубокого изучения и прогнозного анализа. Компания должна доказать, что ее стратегия «только частного облака» станет существенным фактором отличия в сравнении с моделью общедоступного облака, которой следуют конкуренты.

4. Salesforce.com

Salesforce.com, штаб-квартира которой находится в Сан-Франциско, вышла на рынок BI в 2014 году с сервисами Salesforce Wave Analytics, созданными на основе прежней покупки EdgeSpring. Это облачное ПО предоставляет функции анализа, визуализации и дашбордов и изначально нацелено на аналитику продаж. Платформа полностью совместима с мобильными устройствами и интегрирована с Salesforce Chatter.

Сильные стороны: Заказчики выбирают Salesforce Wave Analytics прежде всего за облачную реализацию и возможность работы с мобильных устройств. Salesforce.com имеет «крепкую экосистему партнеров» для этого продукта, включая вендоров ETL и прогнозной аналитики, независимых поставщиков ПО (ISV) и системных интеграторов. Портал AppExchange предоставляет площадку для ISV, чтобы строить и продавать надстройки (add-ons) и заказной контент.

Что следует учесть: Salesforce Wave Analytics — это сервисы несложной интерактивной аналитики, где отсутствуют определенные средства обнаружения данных, в частности, возможности углубленного изучения и манипулирования данными для бизнес-аналитиков и подготовки данных с самообслуживанием. Хотя Salesforce.com недавно изменила свою модель ценообразования для этого ПО, заказчики всё же говорят, что высокая стоимость препятствует более широкому внедрению.

5. Board International

Компания Board International предлагает единую, интегрированную систему с функциями BI, аналитики и управления корпоративными показателями эффективности в виде автономной платформы-в-памяти. Штаб-квартира компании находится в Кьяссо (Швейцария), и ее главный рынок — Европа, с растущим присутствием в Северной Америке.

Сильные стороны: Board International получила хорошие оценки за простоту использования (в том числе для разработчиков контента), а также за функциональность. Компания продолжает инвестировать в свою проприетарную гибридную технологию в-памяти, чтобы повысить производительность, и расширила свою библиотеку моделирования, включающую функции статистического анализа и алгоритмы углубленной аналитики.

Что следует учесть: Board International попала в нижний квартиль по поддержке пользователей, особенно в плане документации, онлайн-учебников и из-за отсутствия сообщества пользователей. Gartner указывает, что поддержку заказчиков нужно улучшить. Предлагаемые компанией средства многомерной аналитической онлайн-обработки и реляционной онлайн-обработки могут быть недостаточны для организаций, которым нужно анализировать нетабличные, полуструктурированные или неструктурированные данные.

6. Information Builders

Компания Information Builders из Нью-Йорка предлагает платформу BI и аналитики WebFocus, включающую компоненты App Studio, Business Intelligence Portal, Pro Server, InfoAssist Plus и другие. Вендор особенно нацелен на крупномасштабные внедрения, осуществляемые ИТ-отделами.

Сильные стороны: InfoAssist сочетает в себе обнаружение данных средствами визуализации, отчетность, быстрое создание информ-панелей, интерактивную публикацию, мобильный контент и механизм-в-памяти Hyperstage. Продукт может работать в паре с сервером WebFocus или отдельно от него, демонстрируя «зрелое видение управляемого обнаружения данных». У вендора сильные позиции в организации продаж и ценах.

Что следует учесть: Главный сценарий использования продуктов компании — это информационные приложения, созданные ИТ-подразделением для операционного отдела или персонала взаимодействия с клиентами, но сейчас набирает силу BI с самообслуживанием для подразделенческих пользователей. Gartner отмечает, что оценки за бизнес-преимущества и удобство взаимодействия «не столь высоки, как можно было бы ожидать», учитывая тесные связи компании с клиентами.

7. Sisense

Компания Sisense из Нью-Йорка разрабатывает веб-платформу для объединения и анализирования множества крупных массивов данных и представления результатов через дашборды. Команда разработки Sisense находится в Израиле, и компания растет быстрее, чем на 100% за год.

Сильные стороны: Заказчики указывают на способность Sisense работать с большими массивами как главную причину выбора ее ПО: это одна из двух компаний в «Магическом квадранте», обеспечивающих доступ к самым большим объемам данных в файловой системе Hadoop и источниках NoSQL-типа. Самый распространенный сценарий для Sisense — это встроенная BI или использование OEM-партнерами; компания имеет более 125 партнеров среди OEM и ISV. Также, она получила высокие оценки за взаимодействие с клиентами и поддержку.

Что следует учесть: Sisense получила низкие оценки за комплексность анализа, и здесь есть что улучшить, пишет Gartner, чтобы «дать возможность бизнес-аналитикам выполнять более сложные аналитические задачи». Масштаб внедрений остается небольшим: почти 80% насчитывают менее 100 пользователей.

8. Pyramid Analytics

Компания Pyramid Analytics из Амстердама (Нидерланды) тесно связана с Microsoft, продвигая свой пакет BI Office как клиентский корпоративный инструмент аналитики, работающий с Microsoft SQL Server Analysis Services, обеспечивая загрузку (ingestion) данных, интерактивную визуализацию и предоставляя информ-панели аналитики, мобильную BI, публикацию и рассылку отчетов, средства коллективной работы и некоторые функции углубленной аналитики.

Сильные стороны: Pyramid получила высокие оценки за возможности управляемого обнаружения данных и простоту использования, функциональность и общую стоимость владения (TCO). Стратегическое партнерство с Microsoft помогло компании проникнуть в организации, использующие Microsoft SQL Server и Power BI.

Что следует учесть: Pyramid получила низкие оценки возможностей комплексного анализа и общей поддержки пользователей — проблемы, которые она должна решить, чтобы продолжать расти дальше, говорит Gartner. Также, у компании нет «широкой сети партнеров», и есть риск, что в перспективе она будет конкурировать с Power BI от Microsoft, когда расширит возможности своего продукта. Pyramid была ниже всех вендоров по «полноте видения» в «Магическом квадранте» Gartner.

9. Yellowfin

Компания Yellowfin из Мельбурна (Австралия) предлагает централизованную веб-платформу BI с рядом новаторских функций коллективной работы и набором инструментов интеграции данных и создания информ-панелей. Компонент DashXML, стартовавший в прошлом году, упрощает построение аналитических приложений.

Сильные стороны: Заказчики указывают на привлекательную стоимость лицензий и упрощенную политику лицензирования Yellowfin как причины выбора ее ПО. Компания занимает второе место среди всех вендоров в «Магическом квадранте» по проценту организаций, использующих ее ПО в качестве своей стандартной корпоративной системы BI. Yellowfin имеет также сильный канал реселлерских продаж, насчитывающий более 250 партнеров во всем мире.

Что следует учесть: Заказчики не вполне довольны качеством продукта и поддержкой, и вендор попадает в нижний квартиль по этим двум критериям. Компания стоит также на втором месте по проценту заказчиков, планирующих отказаться от использования ее продукта, и получила низкую оценку понимания рынка.

10. Platfora

Платформа компании Platfora (Сан-Матео, шт. Калифорния) подключается к озеру данных в организации (включая локально развернутые кластеры Hadoop и облачные склады данных) и переносит данные в механизм обработки-в-памяти для преобразования и анализа — особенно данных заказчиков, ИБ- и IoT-аналитики.

Сильные стороны: Gartner называет платформу Platfora «золотым стандартом» непосредственной поддержки Hadoop и Spark, отмечая, что главным является способность работать с большими массивами: в среднем, среда Hadoop, с которой работает Platfora, включает 4,7 петабайт данных. Компания стоит также в первой тройке вендоров по комплексности анализа и получила хорошие оценки за поддержку клиентов.

Что следует учесть: Platfora требует наличия озера данных, и пока неясно, насколько широко будет принята эта концепция. Компания еще сравнительно молодая и имеет небольшую команду прямых продаж, что поднимает вопросы о ее долгосрочных перспективах и ведет к слабой оценке «способности реализации» в «Магическом квадранте» Gartner. Также, компания получила низкие оценки операционных аспектов в целом.

11. Datawatch

Предложение компании Datawatch (Бедфорд, шт. Массачусетс) объединяет в себе две технологии ПО — Monarch для анализирования полуструктурированного контента и Panopticon, обеспечивающую визуализацию в реальном времени. Компания предлагает продукты Datawatch Designer (визуальное обнаружение данных для ПК), Datawatch Server (автоматизация и совместное использование приложений) и Datawatch Monarch (подготовка разноструктурированных данных с самообслуживанием).

Сильные стороны: Gartner называет сочетание подготовки данных с самообслуживанием и визуализации «неотразимым» для бизнес-пользователей, которые хотят анализировать широкий спектр данных с минимальным участием ИТ-отдела. Компания получила высокие оценки за бизнес-преимущества, а ее поддержка потоковых источников данных может быть востребована с развитием Интернета вещей.

Что следует учесть: Datawatch была в самом низу «Магического квадранта» по «способности реализации» и в нижнем квартиле по поддержке, принятию продукта и простоте использования — последнее особенно касается разработки контента и удобств конечного пользователя. Возможность развертывания в облаке не предусмотрена. Компания сообщила о снижении продаж лицензий и общего дохода.

Как изменился состав участников «Магического квадранта» в этом году?

В свете перехода от корпоративных систем отчетности, обслуживаемых ИТ-отделом, к бизнес-аналитике и инструментам анализа с самообслуживанием, избираемым самими подразделениями, Gartner пересмотрел критерии включения вендоров в «Магический квадрант» платформ BI и аналитики в этом году. Результатом было добавление ряда новых компаний и исключение некоторых, которые входили в него ранее.

Новыми фигурантами стали: BeyondCore, ClearStory Data, Domo, Platfora, Salesforce.com и Sisense.

Исключены: OpenText (Actuate), Oracle, Panorama Software, Prognoz, Salient Management Co. и Targit.

Позднее в этом году Gartner представит новое исследование, которое будет включать вендоров в других сегментах бизнес-анализа: облачная BI, обнаружение в Hadoop, аналитика процессов и оперативных данных в реальном времени, обнаружение данных на основе поиска (search-based), обнаружение данных с использованием связей/графов, интеллектуальное обнаружение данных и генерирование отчетов на естественном языке, современные BI-платформы для смешивания данных и др.