Уже довольно давно транспортная компания Saia LTL Freight начала использовать сенсоры для сбора данных о расходе топлива, о работе водителя и двигателя, о прочих параметрах. Но вся эта информация загружалась лишь тогда, когда грузовики примерно раз в месяц ставились на техобслуживание. А совсем недавно транспортная компания Johns Creek (штат Джорджия, США) внедрила систему на базе Всеобъемлющего Интернета (Internet of Everything, IoE), с помощью которой сенсоры, установленные на 3600 грузовиках компании, в реальном времени передают данные в группы мониторинга. В результате Johns Creek получает подробнейшую информацию о работе своих 5000 водителей, начиная от того, сколько часов они проводят за рулем, и кончая тем, не перестраиваются ли они на соседнюю полосу. При этом компания может предпринять необходимые меры для коррекции действий водителей.
Предприятия внедряют IoE-технологии практически на всех этапах цепочки поставок, включая грузоперевозки. Как выяснили в компании Saia, сенсорные системы передают немало полезных эксплуатационных данных, на основе которых менеджеры не только получают информацию о текущем состоянии, но и могут прогнозировать возможное развитие событий. Здесь заложен немалый потенциал: по данным недавнего исследования DHL Trend Research и Cisco Consulting Services, поставки и логистика могут принести дополнительно 1,9 трлн долларов чистой прибыли. Посмотрим, какие направления в логистике могут выиграть от таких инноваций.
Предупредительный ремонт и диагностика
IoE-системы передают данные о текущем состоянии подвижного состава, предупреждая инженеров о необходимости ремонта. В качестве примера приведем исследовательский проект «Техобслуживание по запросу» (Maintenance on Demand), объединивший в 2012 г. Volvo, DHL и ряд других компаний. Сенсоры, установленные в системе смазки и на амортизаторных стойках, передают данные на передвижные пункты управления, а оттуда — на платформу техобслуживания. При обнаружении потенциальных проблем водители получают предупредительный сигнал.
Во время перевозки таких термочувствительных грузов, как продукты питания и лекарства, система в реальном времени определяет температурные колебания в контейнерах и, когда температура поднимается слишком высоко, передает аварийный сигнал на центральный пункт. Водитель, в свою очередь, получает соответствующее уведомление о необходимости проверить транспортное средство. Часто для исправления ситуации бывает достаточно плотнее закрыть дверь.
Оптимизация расписаний
Процесс сортировки вагонов, стоящих в тупиках и ожидающих своей очереди, включает множество переменных. Так, их следует выстроить в нужном порядке и перегнать на те или иные пути, а это не так просто, как может показаться, потому что не хватает путей. В результате вагонам приходится подолгу простаивать.
Взявшись за эту проблему, General Electric разработала систему, которая определяет местонахождение всех вагонов в тупиках и составляет план-график с подробными инструкциями, рассылаемый всем бригадам, которые отвечают за осмотр вагонов, их перегон из одного тупика в другой и проверку составов перед отправлением. По словам Шриниваса Боллапрагады (Srinivas Bollapragada), главного научного сотрудника Глобального исследовательского центра General Electric, в результате время отстоя вагонов в тупике может быть сокращено на 10%.
Здоровье и безопасность водителей
Водители-дальнобойщики часами остаются за рулем, накручивая в среднем по 160 тыс км в год (данные Ассоциации автомобильных грузоперевозчиков США). В таких условиях их внимание ослабляется, и некоторые компании устанавливают в кабинах грузовиков камеры, выявляющие такие признаки усталости, как, например, сужение зрачков. Обнаружив, что водителя клонит в сон, камера подает сигнал тревоги и включает установленный в водительском кресле вибрационный механизм.
Система же компании Saia определяет, когда водитель приближается на опасное расстояние к впереди идущему автомобилю или начинает перестраиваться, не включив сигнал поворота. В этом случае включается громкий звуковой сигнал. Кроме того, ведется непрерывная видеозапись всего происходящего. Если что-то случается — например, водитель резко жмет на тормоза, — специалисты по безопасности в центральном офисе увидят, что происходило за десять секунд до и через десять секунд после события. Затем полученные данные собираются и оцениваются, а водители получают персональные рекомендации по исправлению тех или иных недостатков.
По материалам сайта http://thenetwork.cisco.com/
