Корпорация IBM представила новое программное обеспечение и сервисы, которые помогут клиентам более эффективно получать конкурентоспособные знания в своем бизнесе, оптимизировать инфраструктуру и лучше управлять ресурсами. Впервые организации смогут интегрировать и анализировать десятки петабайт данных в их оригинальном формате и получать критически важную информацию за доли секунды.

IBM также сообщила об инвестициях в размере $100 млн в дальнейшие исследования в области технологий и сервисов, которые позволят клиентам эффективно управлять и использовать данные на фоне продолжающегося роста их объемов, разнообразия и быстроты генерирования. Цель исследований состоит в расширении возможностей будущих инструментов крупномасштабного анализа посредством инновационного программного обеспечения, систем и сервисов.

Данная новость следует за недавней публикацией отчета о глобальном исследовании 2011 IBM Global CIO Study, показавшем, что 83% из 3000 опрошенных главных директоров компаний по информационным технологиям (CIO) считают применение бизнес-анализа и других аналитических методов в ИТ-операциях самым важным элементом своих стратегических планов поддержки роста бизнеса в ближайшие три-пять лет.

Анонсированные сегодня новые программные продукты и сервисы, а также инвестиции в исследования и разработки дополнительно содействуют инновациям в области «интеллектуальных вычислений» (Smarter Computing), позволяя проектировать как универсальные системы, использующие «Большие данные» для улучшения процесса принятия решений, так и оптимизированные системы, настроенные на выполнение определенного круга задач и управляемые в средах облачных вычислений.

Согласно недавним аналитическим отчетам ИТ-индустрии, показатель роста корпоративных данных предприятий в течение следующих пяти лет оценивается более чем в 650%. Восемьдесят процентов этих данных, как ожидается, будут неструктурированными.

Новые аналитические возможности, разработанные в IBM Research, позволят руководителям информационно-технологических служб предприятий создавать специфические, основанные на фактах финансовые модели и бизнес-модели для своих ИТ-операций. Раньше ИТ-директора, как правило, были вынуждены принимать решения по ИТ-операциям без использования инструментов, которые помогают интерпретировать и моделировать данные.

Сегодняшними анонсами IBM расширяет свой продуктовый портфель и увеличивает инвестиции в аналитику, выпустив:

- Новые, запатентованные программные функции для анализа больших объемов потоковых данных со временем отклика порядка миллисекунд, а также аналитические программные средства на базе "open source"-платформы Hadoop (среды для работы с «Большими данными»), созданные для реализации масштабируемых решений, способных обеспечивать хранение и обработку массивов данных с объемами уровня десятков петабайт. Эти возможности дополняют и используют существующую ИТ-инфраструктуру для поддержки целого ряда структурированных и неструктурированных типов данных.
- 20 новых сервисов с запатентованными аналитическими инструментами для бизнес-пользователей и ИТ-специалистов в целях внедрения средств прогностического анализа во все аспекты их ИТ-операций. Новые сервисы позволят ИТ-службам предприятий оценивать, проектировать и конфигурировать свои операции с целью извлечения максимальной выгоды для бизнеса из петабайтов доступных данных.

Новые сервисы предоставляют аналитические возможности для ИТ-инфраструктуры

Используя годами накопленный интеллектуальный капитал в управлении центрами обработки данных и ИТ-департаментами, а также более 30 запатентованных технологий, разработанных в IBM Research, новые ИТ-сервисы включают в себя десятки аналитических инструментов, призванных помочь техническим специалистам в применении технологий хранения данных, серверных и сетевых технологий на более эффективной основе, повышая безопасность и улучшая качество информации, на основе которой планируются ключевые ИТ-инвестиции. Среди сервисов, помогающих клиентам в использовании аналитических возможностей:  

- Cloud Workload Analysis (анализ рабочих нагрузок для сред облачных вычислений — Новый аналитический инструмент отображает рабочие нагрузки вашей ИТ-инфраструктуры и текущие возможности для определения приоритетов при развертывании сред облачных вычислений и осуществлении планов миграции. Этот инструмент позволяет ИТ-руководителям определять потенциал cloud-сред на 90% быстрее, способствуя сокращению затрат.

- Server and Storage (аналитика для инициатив в области серверов и систем хранения данных) — Новые инструменты оптимизации и анализа серверных ресурсов позволяют достичь вплоть до 50%-ной экономии финансовых затрат на процессы преобразования и до 80%-ной экономии временных затрат на внедрение. Новые сервисы для систем хранения данных помогают сформировать самообслуживаемую среду для поддержки взрывного роста объемов данных при одновременном сокращении на 50% затрат рабочего времени проектировщиков и разработчиков архитектуры.
- Data Center Lifecycle Cost Analysis Tool (инструмент анализа издержек в течение жизненного цикла центра обработки данных) — Определяет, как снизить (вплоть до 30%) общие затраты на эксплуатацию центра обработки данных с помощью оценки совокупных издержек в течение жизненного цикла длительностью от 10 до 20 лет, в том числе с учетом воздействия на окружающую среду.
- Security Analytic (аналитика для повышения безопасности) — Аналитические системы выявляют известные события и автоматически обрабатывают их. Как результат – эффективное управление более 99% критических событий без вмешательства оператора.

IBM выпустила новое программное обеспечение InfoSphere BigInsights и InfoSphere Streams, которое позволяет клиентам получать быстрое представление о потоках информации в зоне интересов их бизнеса. ПО InfoSphere BigInsights является результатом четырехлетних усилий более 200 ученых из IBM Research и основывается на открытой (open source) технологии Apache Hadoop. Это программное обеспечение предоставляет базовую инфраструктуру для крупномасштабной параллельной обработки и масштабируемого хранения данных с объемами уровня от терабайт до петабайт. InfoSphere BigInsights включает в своем составе технологии подобные тем, которые используются в суперкомпьютерной системе Watson, в частности, средства анализа и индексации неструктурированного текста, позволяющие пользователям «на лету» анализировать быстро меняющиеся форматы и типы данных.

Новые усовершенствования в InfoSphere Streams дают возможность анализировать различные «Большие данные» – такие как твиты, сообщения и комментарии в блогах, видеокадры, данные электрокардиограмм, координаты GPS, данные, поступающие от датчиков, и данные, поступающие с фондовых бирж – со скоростью, на 350% большей, чем прежде. InfoSphere BigInsights дополняет InfoSphere Streams, применяя средства анализа к статистическим данным организации, а также к потокам данным, «проходящим» через Streams. Все это представляет собой непрерывный цикл анализа, который приобретает все большую мощность по мере увеличения объема доступных данных и результатов анализа в реальном времени для моделирования с целью улучшений.