На 6-м ежегодном техническом форуме-выставке AMD Technical Forum & Exhibition (TFE)-2010 компания AMD впервые продемонстрировала своим бизнес-партнерам будущее устройство ускоренной обработки (Accelerated Processing Unit, APU) AMD Fusion с кодовым названием Llano, предназначенное для обычных и сверхтонких ноутбуков, а также настольных ПК.
Во время демонстраций APU Llano одновременно решал три вычислительные и графические задачи с высокой интенсивностью вычислений под управлением Microsoft Windows 7, в том числе задачи расчета значения числа Пи с точностью до 32 млн знаков после запятой и декодирования видео HD с диска Blu-Ray. При одновременной обработке задач с интенсивным обращением к центральному процессору и воспроизведения видео HD приложение nBody DirectCompute от Microsoft показало производительность около 30 GFLOPS (согласно данным самого приложения), что указывает на имеющиеся возможности пост-обработки видео во время воспроизведения, поддержки DirectX 11 или оказания помощи ядрам центрального процессора для ускорения работы неграфических приложений.
Новые возможности для вычислений на основе Llano компания AMD планирует предоставить массовому пользователю ПК в 2011 г.
Угода AMD з OpenAI зміцнює її позиції в інфраструктурі ШІ, але Nvidia також уклала угоду з OpenAI, яка передбачає більші обсяги та фінансову вигоду. Хоча контракт з OpenAI є кроком вперед для AMD...
Процесори встановлюються в сокет AMD AM5, підтримують PCIe Gen 5, працюють на частоті 3,9–4,3 ГГц, оснащені 128 МБ кеш-пам’яті L3 та мають тепловий пакет у діапазоні 65–170 Вт.
Процесори AMD Ryzen PRO відрізняються від звичайних Ryzen тим, що спеціально створені для бізнесу та корпоративного використання. Вони мають ті ж архітектурні основи (Zen), але отримують додаткові можливості безпеки...
Кожні чотири ядра E-core, об’єднані в модуль, матимуть спільну кеш-пам'ять L2 обсягом 2 Мбайти. Intel обіцяє, що її пропускна здатність буде вдвічі вищою, ніж у кеш-пам'яті L2 процесорів Sierra Forest...
Згідно з даними Dell, новітні акселератори RTX Pro 6000 в 4-6 разів підвищують продуктивність роботи LLM-моделей та кількість максимально підтримуваних користувачів порівняно з прискорювачами попереднього покоління, також в два рази вище швидкість інженерного моделювання